以往我們在 linux 環境下，在做 log 分析的時候經常會使用到 tail -f 這樣的指令，在 GCP 的 gcloud SDK 底下，我們也可以透過 gcloud alpha logging tail 來達到相同的效果。
這篇文章主要是針對在 gcloud 環境下，任何想要使用 tail 去即時追蹤 Cloud Logging 的使用者作為參考。
條件：
1. Google Cloud SDK version 302.0.0 或以上
2. Python 3 and the grpcio Python package installed
作法：
- 首先檢查 gcloud 版本，我們可以輸入 gcloud version 來檢查目前的 Google Cloud SDK 版本是否符合：
$gcloud version
可以看到目前範例中的版本為 Google Cloud SDK 319.0.0 ，版本符合條件！
2. 目前 gcloud 針對 logging tail 的功能，由於這個指令仍是屬於 alpha 階段，所以我們需要先針對 gcloud 把 alpha 這個 component 先進行安裝，這樣我們在 gcloud 才能使用 alpha 階段的指令。
$gcloud components install alpha
3. 這時候會出現確認訊息，詢問是否要繼續安裝，輸入Ｙ，按下Enter。
4. 安裝完成，可以看到 Update done!
5. 我們可以再檢查一下，再次輸入 gcloud version 的指令，這時候可以看到output 多了一行 alpha 2020.11.13 的資訊，證實已經安裝 alpha components。
6. 接下來我們要準備進行安裝 grpcio 這個 Python package，我們會直接利用 pip 來安裝。
$sudo pip3 install grpcio
安裝完成後可以看到 Successfully installed grpcio-1.34.0 的訊息，代表安裝 grpcio 成功！
＊註：對於沒有 Python3 環境及 pip 的讀者，可以參考 Python 官網Python page以及pip的安裝說明，故這邊就不再多加描述細節。（基本上 Python3.4 以上都已經自帶 pip ）
7. 這時候我們還需要做一個動作，我們還需要將CLOUDSDK_PYTHON_SITEPACKAGES這個環境變數設為數字1。
$export CLOUDSDK_PYTHON_SITEPACKAGES=1
這個意思是說：我們需要告訴 Google Cloud SDK 在自己的 google-cloud-sdk/lib 目錄以外的地方尋找 lib 。
8. 都完成之後，我們便可以使用 gcloud alpha logging tail 這個指令來進行 real time Cloud Logging 的追蹤。
$gcloud alpha logging tail
9. 由於在正式環境中， log 會非常的多，我們可以搭配 gcloud alpha logging tail “abcde” 這樣的方式來找出特定字眼的 log 。同時可以搭配 Cloud Logging 的 Logging Query Language 來做處理。
例如：
找出 severity>=ERROR 以上：
$gcloud alpha logging tail “severity>=ERROR”
找出 severity>=ERROR 以上並帶有 vm ：
$gcloud alpha logging tail “severity>=ERROR AND vm”
有關更多 gcloud alpha logging tail 的指令，可以參考 GCP 官網：gcloud alpha logging tail。
這篇文章主要是提供 Google Cloud SDK 的使用者利用 gcloud alpha logging tail指令的一個方法，如此一來 gcloud 也能使用 tail 命令來協助追蹤即時 log 訊息。
