文章段落
自從上次分享如何設定Label之後，開始得到許多用戶熱列的反饋(敲碗)……
然後呢？然後呢？然後呢？好像只寫一半啊！
是的，因為設定label之後的那一刻，才開始用label來記錄成本，當下無法看結果，要等到幾天後才有一些成本相關的數據做分析喔！
原先設定
現在我們來看一下結果。首先我上次的設定是：
PS.如果只要看整台機器的錢，不把disk分開，那disk的label value直接取名vm1就可以，到時候它會sum起來。
然後設定匯出帳單到BigQuery的Dataset，這次寫文章時是匯到另一個Dataset，先確定此功能是一直在運作的，代表每天發生的成本都有寫進”Data_Studio”這個Dataset。(Data_Studio只是取的名字, 本文尚未介紹該產品)
接著直接進到BigQuery找找看這個Dataset有沒有Billing相關的Table，果然看到了，表示這張Table有在記錄成本，而其中的labels就是我們要分析的欄位了！
初步結果
我們先下個簡單的Query：
SELECT * FROM seminar-and-workshop.Data_Studio.gcp_billing_export_v1_014FED_3121B3_421B27
WHERE project.id = “seminar-and-workshop”
and labels is not null and
DATE(_PARTITIONTIME) between “2020-05-01” and “2020-05-02”
因為我只要看有label的資料，所以用 labels is not null來過濾。
另外我測試label只開了2天機器，所以用 DATE(_PARTITIONTIME) 挑出這兩天的資料來分析。附帶提一下，因為BigQuery可以用Partition的方式做table，這樣select該欄位就不會Query全部資料，浪費成本。
結果如下：
看到我們自訂的label上去了，同時你也看到有good-gke-volume這個label，這是GKE系統內建的key，很多GCP的服務會自動建label，如果沒有要分析它們，就不用處理沒關係。
但是，這些資料是每日明細，非常細的資料無法直接看出成本，所以要用語法來加總它們。
查詢label為AP的成本
首先，如果我們只看標籤有AP的所有成本，語法如下：
SELECT
labels.key AS key,
SUM(cost) AS cost
FROM
‘seminar-and-workshop.Data_Studio.gcp_billing_export_v1_014FED_3121B3_421B27‘
LEFT JOIN UNNEST(labels) AS labels
ON labels.key = “ap”
WHERE
project.id = “seminar-and-workshop”
AND labels IS NOT NULL
AND DATE(_PARTITIONTIME) BETWEEN “2020-05-01”
AND “2020-05-02”
GROUP BY key
語法解釋：
- labels.key AS key，用別名，這樣後面GROUP BY時，比較不會有語法錯誤。
2. From Table的時候，因為project id有”-“，所以前後必須要用單引號，才不會出錯。
3. 這個Table是巢狀的，不能單純用where條件直接下 labels.key = “ap”，必須要用LEFT JOIN，重要！
4. 最後因為只用key的值ap來加總，所以只用Group by key，如果你要一次select很多欄位，那記得你select多少欄位，就要group by多少欄位喔！
我們來看一下結果：
所有標記為AP的成本，是0.8左右。
查詢每一台機器的成本
那如果要看單台主機呢？語法如下：
SELECT labels.key as key,
labels.value as value,
sum(cost) as cost
FROM seminar-and-workshop.Data_Studio.gcp_billing_export_v1_014FED_3121B3_421B27
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
ON labels.key = “ap”
WHERE project.id = “seminar-and-workshop”
and labels is not null
and DATE(_PARTITIONTIME)
between “2020-05-01” and “2020-05-02”
GROUP BY key, value
order by value
先插一下話，你有看到右邊它只Query 402 KB吧，它真的是partition table，原本整張table是116MB，但是因為切日期Query，所以不會整個table query，很省錢吧！
回過頭來，我們看到VM1的主機大概是0.41元，它的Disk vm1-hdd1是0.009元。你可能會想說，為什麼不合併在一起？
可以啊，前面有提過，你只要回去disk的table，把vm1-hdd1也改成vm1，它就合併在一起了。
其實”project id”，你可以視情況要不要下，如果你的billing account只有一個project，那就不用下。
“label is not null”也不需要下。
2020/8/20 更新：主機出去的網路流量呢？
有的，我們再把語法多加入一欄sku.desciription, 更新部分如紅字：
SELECT labels.key as key, labels.value as value, sku.description,
sum(cost) as cost
FROM seminar-and-workshop.Data_Studio.gcp_billing_export_v1_014FED_3121B3_421B27
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
ON labels.key = “aaron”
WHERE project.id = “seminar-and-workshop”
and labels is not null
and DATE(_PARTITIONTIME)
between “2020-07-01” and “2020-08-19”
GROUP BY key, value, sku.description
order by value
可以查到這台機器相關的費用明細。
也有人問到，如果是IP位址，會算在同一台嗎？有的，如下圖第8筆record。
(在靜態IP的頁面有Label的欄位，但目前似乎尚未開放編輯，所以目前不需要去那裡設定，Label加在VM上就會計網路流量)
就這樣嗎？
其實還有最後一招不用 Query啦！還吊大家胃口是怎樣？
隱藏密技
在GCP Console上，我們直接去Billing的Report就可以看到了：
右邊的Group by先選擇Group by Lable key，裡面選ap。
中間就立即反應所有ap相關的成本了，還幫你畫圖表，多貼心啊！
其實我本來要做到Data Studio畫成精美的報表分析，所以Dataset才取名Data Studio，可知我用心良苦啊！沒想到label分析功能早就已經被Google做掉了！！(寫心酸的)
這樣也好，大家以後就可以輕鬆看成本囉！！
PS.BigQuery和Report的時間計算基準有點不同，所以會有誤差，BigQuery還是可以參考。
後來想想，其實label這東西，可以規範一個命名原則，請同事每次開機器都自己設定好，例如Aaron開的機器，都叫做aaron-01, aaron-02…, 這樣隨時要查成本，直接進Report不就看到每一台機器的價錢了嗎？簡單一個動作就達成了，用習慣就很方便。
如果要參考原始文件，可以看這裡喔！
