什麼是GCP?可以拿來吃嗎?完整介紹 Google Cloud Platform

什麼是GCP?可以拿來吃嗎?完整介紹 Google Cloud Platform

GCP 是什麼? Google Cloud Platform (GCP) 是 Google 在雲端上提供的一組產品與服務,包含「運算」(如 Compute Engine)、「資料分析」(如 BigQuery)和「機器學習」(如 AutoML)等。GCP 讓您能在雲端上安全地使用與 Google 相同的技術和基礎架構,並且快速上手相關的開發及使用。

GCP的特點1—彈性

GCP 不能拿來吃,但你可能需要靠它來吃穿。為什麼?
雲端服務最大的特性,就是彈性。什麼意思?一句話講就是: 「你隨時隨地想要幾台機器,GCP 都可以立即開給你。」 最經典的例子就是遊戲產業,明天如果有新遊戲要推出,預估有200萬人要上線,請問要準備幾台機器? 再來,如果準備好支援200萬人的機器,結果來了500萬人,怎麼辦?

看一下經典案例 《迎戰50倍爆量夢魘!Pokémon遊戲打造GCE史上最大Kubernetes叢集

GCP應用_Pokemon的Kubernetes叢集_示意圖
迎戰50倍爆量夢魘!Pokémon遊戲打造GCE史上最大Kubernetes叢集

或者,只有20萬人上線,那多餘的機器怎麼辦?拿去賣?
GCP有一個特色叫做
Autoscale 自動擴充,它讓你的服務可以依照目前的使用量自動調整機器的數量,流量大時自動加開機器,流量小時自動縮減機器。這樣有什麼好處呢?你用不用擔心預測錯誤,買了太多用不到的機器,而且 GCP 是所謂的pay-as-you-go,就是用多少算多少,閒置的機器可以刪除,讓你節省大量成本

GCP的特點2—快速

這只是 GCP 的眾多特性之一。更重要的是 GCP 網路速度最快!下圖是實測的結果,GCP 的Latency最低。

雲端平台比較_示意圖
GCP 網路最快,Latency最低

跟另外兩家比起來,最重要的是-台灣有機房。先看一下全世界的資料中心:

GCP資料中心位置_示意圖
GCP 資料中心

再來看一下台灣的彰濱機房

Google的台灣資料中心_示意圖
GCP 台灣彰濱機房

甚至要蓋第二座

Google在台機房_示意圖
Google 預計在台南蓋第2座機房

GCP 產品有哪些?

GCP 的產品一共有7大類,包含「網路」、「運算、「儲存」和「機器學習」等。每一類中又有非常多項產品,真的非常多元,大家直接看下圖就知道數量有多驚人了!雖然很想全都介紹,但礙於篇幅就只選其中的幾項帶大家認識,有興趣的人可以自己去摸索

GCP產品一覽_示意圖
GCP 產品家族

①Google Cloud 全球網路

首先從用戶上網的角度來講,Google 在最前端有 Cloud DNS,是號稱SLA100%的網域代管服務。待 DNS 解析網域之後,進到負載平衡 Load Balancer,Google提供5種不同用途的 Load Balancer,可以幫你分散用戶的流量到最近的主機。
如果內容要更快地傳送到用戶,還能提供
CDN 的功能。如果今天是自家的機房要快速且安全地連線到 GCP,有超大頻寬的 Interconnect,也有小流量的 VPN 服務。

②Google Cloud 運算服務

當用戶流量正式進入 GCP 後,就進入了 VPC(Vitual Private Cloud) 網路中,在這裡可以開啟遍布全球資料中心的主機。包含只要寫程式,不用管理整台主機的Google App Engine、目前使用度最高的 Compute Engine (也就是VM),以及近年來最受歡迎的 Google Kubernetes EngineGKE),上面的提到的寶可夢前端就是用他!

GCP架構_示意圖
GCP基本架構

③Google Cloud 資料儲存分析服務

有了運算主機,當然也要有後端儲存資料,除了效能極高的檔案式儲存 Cloud Storage 或是雲端 NAS Filestore,也有關聯式資料庫如 Cloud SQL ,目前支援MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server。如果需要極高的效能和可用性,也有賓士等級,號稱推翻CAP理論 Cloud Spanner 可以用喔!
有那麼誇張嗎?知名的遊戲 – 《七龍珠激戰傳說》就是用Spanner,當你在網路上和別人對打的時候,即使一點點的Lag,就可以讓對方把你打趴!你可以忍受嗎?

Spanner資料庫應用_示意圖
七龍珠激戰傳說就是用Spanner

另外還有 NoSQL,一樣不用管理主機的 Datastore,還有高速版本的 Bigtable,地表最強的 Google 搜尋引擎就是以 Bigtable 為基礎來發展的。這麼多資料儲存起來,就可以拿來做進一步的處理和分析,如果前端的資料是像IoT 那種突然會有爆量資料一口氣衝進來的話,有 Pub/Sub 可以保證幫你把所有資料都接住,再用後面的 Dataproc(Hadoop / Spark雲端版)或 Dataflow(Apache Beam雲端版)來消化處理。如果還對資料特性不熟悉,可以使用 Dataprep 來做初步的探索,如果你很習慣用Jupyter的話,可以用雲端版的 Datalab 來玩玩看。

Cloud Ace大數據解決方案_示意圖
Cloud Ace大數據解決方案

若資料都已經處理好,可以放在分析最快速的 BigQuery,BigQuery 是雲端版的Data warehouse,完全不用任何安裝建置,不用預先準備機器,打開就是一個直接下SQL分析語法的界面。

如下圖右下角所示,你可以看它速度有多快,4TB共100億筆的資料,只要24秒就分析完成,秒殺業界所有分析引擎!

BigQuery分析速度_示意圖
BigQuery24秒100億資料共4TB處理完成

④Google Cloud 機器學習服務

資料如果分析完了,也可以進一步做 Machine Learning(機器學習),在這裡 Google 把機器學習服務分成很多層,首先從最上層的 API 開始,包含 Vision API 圖片識別服務,可以直接掃描照片中的一些特徵,例如人的情緒

Vision API人臉辨識_示意圖
Vision API

還有影片分析 Video Intelligence(Video AI)、即時翻譯 Translation API、語音辨識的 Speech API 等等。以上是 Google 已經建立好的Model,能夠做到一般性的辨識,如果要自己建,卻又不懂演算法的話怎麼辦?

救星來了!Google 有 AutoML,它是一種你只要餵資料和標籤給 Google,它自動幫你建立好Model的服務。如下圖它幫你分辨雲的種類:

AutoML Vision功能介紹_示意圖
AutoML Vision

看到這裡好像沒什麼感覺,那請看下面這張肺部X光片,Vision API 可能看不出來,這個患者是否肺部有什麼問題,但其實它是武漢肺炎患者的照片。

AutoML新冠肺炎應用_示意圖

像這樣要做到精準的分辨,就要用 AutoML 提供「大量健康的人的X光片」以及「大量武漢肺炎患者的X光片」,就能夠訓練出一個機器人幫你快速分辨。

如果你是一個會TensorFlow的專業機器學習專家,Google 也有提供雲端版TensorFlow的 AI Platform,讓你可以從頭到尾打造自己的機器學習模型。最近Chatbot聊天機器人也很紅,Google 也有 DialogFlow API,讓你不用寫太多程式就可以直接用。

⑤Google Cloud 的管理、監控與安全性

在整個雲端環境中,Google 也提供了管理和監控的服務,例如 IAM 讓你管理整個公司成員或外部人員的權限,Stackdriver 自動幫你即時監控系統狀況,也會自動發出提醒。

Stackdriver監控狀況_示意圖
Stackdriver

安全性則有 Security Scanner,可以幫你掃瞄你的主機上的弱點,不管是 GAEGCEGKE,只要是前端都可以幫你做弱點掃描。如下圖:

Security Scanner弱點掃描_示意圖
Google Security Scanner

另外也有 Security Command Center 幫你找出整個環境中可能的威脅,如果你對於資料有特殊的加密需求,也有 KMS(Key Management Service) 可以管理加密的key,保全你的資料。除了上面提到的,GCP還有超多這邊來不及介紹的服務。最重要的是,從此之後,我們不用像以前一樣,在自己家規劃出一個機房,然後買一堆機器,自己建置、安裝、維護等等,可以省下很多時間,讓你可以專注在最核心的功能開發,也享受雲端帶來的彈性。

以上就是 GCP 上主要的一些產品與服務的介紹,如果對於各項產品想要深入了解的話,可以申請免費試用。另外大家如果來與我們 Cloud Ace 接洽,可以獲得更多試用額度喔!

延伸閱讀:

GCP如何計費?就像水電費一樣
GCP帳單功能簡介,和設定預算
[GCP教學]第一次開Google VM就上手 – Compute Engine操作簡介
[GCP教學]第一次開Google VM要注意什麼?Compute Engine開機詳細介紹

Aaron Lee

超過7年的 Google Cloud 經驗,服務過上百家 Google Workspace 與 GCP 客戶,擔任多次研討會主講人與教育訓練講師,提供架構諮詢與技術支援,幫助各大企業上雲。

This Post Has 11 Comments

  1. Avatar
    poa

    很專業的一篇文章,謝謝分享。

  2. Avatar
    Chenglin

    看起來gcp好像包辦了幾乎所有企業會碰到的問題,我們公司在搜尋大資料的時候效率很差,而且每個月都要進行db的重啟,是不是有適合的方案介紹呢?

  3. Avatar
    sammy

    好專業!!!真的長知識了謝謝分享~

  4. Avatar
    Joan

    Sammy~謝謝把我們的文章看完了~希望你有學習到東西喔

  5. Avatar
    Hsieh Joan

    哈哈~有需要當然可以來了解了解阿~GCP上面有針對數據分析的道具,叫Bigquery,但在使用上還是會需要串接到其他的道具,才能變成完整可以使用的服務。
    可以自己公司評估一下所需要的需求,以及想要達到的目的是什麼,到底有沒有需要加強這部分的效率。
    說不定老闆本人覺得人工審閱效率很高XD

    可以先到我們的官網看一下相關的資訊喔~ https://tw.cloud-ace.com/
    如果需要什麼服務的話,歡迎直接Mail我們喔! tw@cloud-ace.com
    記得寫從部落格看到的,這樣我們會特別照顧你XDDD

  6. Avatar
    Hsieh Joan

    感謝你喜歡~~~如果有什麼想知道的知識~
    歡迎留言

  7. Avatar
    yun

    超專業的文章誒,之前接觸AWS為主,沒有太深入研究,透過這篇文章更了解了~
    謝謝分享!:)

  8. Aaron Lee
    Aaron Lee

    太棒了, 謝謝Yun的肯定!

  9. Aaron Lee
    Aaron Lee

    太棒了, 謝謝Poa的肯定!

  10. Avatar
    Richmaple

    原來寶可夢會用到這方面的技術啊!這新知識讓我學習到了

  11. Aaron Lee
    Aaron Lee

    Richmaple,沒錯喔,謝謝您有從我的文章學到東西!

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