BigQuery 與 Data Studio 的經緯度資料分析
BigQuery 與 Data Studio 的經緯度資料分析

BigQuery 與 Data Studio 的經緯度資料分析

訪客的地理位置資訊,往往得透過 IP 地址來進行分析 ,使用者才能進一步去了解網站訪客的地理位置分佈情形,這篇文章將會透過 HTTP Request 的 log 當作解析出經緯度的資料為例,來介紹如何使用 BigQuery 串接 Data Studio,分析地理資訊的方法。

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在 GCP Load Balancer 上設定 logging 以及  monitoring 功能 – TCP Load Balancer dashboard & Email 告警設定教學
如何設定 GCP TCP Load Balancer 監控功能

在 GCP Load Balancer 上設定 logging 以及 monitoring 功能 – TCP Load Balancer dashboard & Email 告警設定教學

Cloud Logging 是 Operations Suite 中的一項全代管服務,不僅可以處理大規模作業,還能擷取 GKE 環境和 VM 的應用程式與系統記錄檔資料和自訂記錄檔資料。Cloud Logging 可讓您即時分析記錄檔,也可以匯出 log 到 Cloud Storage 做長期備份。

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實作 Cloud Storage 儲存空間級別、生命週期管理、物件版本管理功能以及節省預算妙招分享
儲存空間級別、生命週期管理、物件版本管理功能以及節省預算

實作 Cloud Storage 儲存空間級別、生命週期管理、物件版本管理功能以及節省預算妙招分享

在GCP的眾多服務當中,Cloud Storage是我們常會使用的儲存服務.不管是用來當作數據分析的資料存放空間,或者是儲存長期備份檔,作為影音傳遞服務的檔案儲存空間等等,Cloud Storage是我們在數據當道的時代,扮演著重要的角色。

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在Linux作業系統上同步備份資料到Google Cloud Storage- 以Mac電腦為例
在Linux作業系統上同步備份資料到 Google Cloud Storage- 以Mac電腦為例

在Linux作業系統上同步備份資料到Google Cloud Storage- 以Mac電腦為例

容量更大的雲端的存儲服務:Google Cloud Storage。 如何把Server的資料,或是系統中的重要資料備份上雲,甚至同步排成備份呢?一、建立Storage的儲存專案。二、下載Cloud SDK。三、授權。四、一次性備份。五、排程同步上傳資料。六、結語

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淺談雲端-選擇使用 GCP 的五大理由
淺談雲端-選擇使用GCP的五大理由

淺談雲端-選擇使用 GCP 的五大理由

隨著網路科技的進步,加上近年超夯的數位轉型話題。Google之所以目前全球市佔率第三名的雲端服務供應廠商,絕對其來有自。本文想要從GCP技術者的角度,整理出使用GCP(Google Cloud Platform)的五大理由,提供企業主以及技術團隊的要員在選擇以及規劃雲端環境解決方案時擁有一個具有說服力的參考。

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使用BigQueryML來預測新生兒體重
使用BigQueryML來預測新生兒體重

使用BigQueryML來預測新生兒體重

今天Cloud Ace的部落格,要帶大家體驗Google雲端服務的一個機器學習工具BigQuery ML。什麼是BigQuery ML,它是一個建立在BigQuery之上,一個方便產生跟執行機器學習的工具,目的是要讓使用者可以透過SQL指令,加速他們對既有資料的處理速度,而非透過複雜的程式產生、訓練模型,再對資料做預測分析。

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