Storage Transfer Service 介紹—3 大優勢與地端搬遷上雲實作教學
面對龐大資料需從地端或第三方遷移至 Google Cloud Storage 時,如何才能將資料快速移轉,並確保其可靠與安全性呢?這次就來認識遷移的強大工具 Storage Transfer Service,掌握其 3 大優勢與搬遷上雲的實作教學吧!
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今天要來聊聊使用 Kubernetes 時重要卻常被忽略的議...
Google Cloud 的 Pub/Sub 可為不同的應用程式之間提供收發訊息的功能,和每則訊息的接收狀態追蹤功能,確保任何規模的訊息皆可穩定地傳送,有效提升用戶服務的靈活與穩健性,這次就讓我們從零開始,完整解析 Pub/Sub 功能優勢、6 大常見名詞與訊息生命週期吧!
Google Cloud 的 Firewall policies 可依據威脅情報資料允許或阻止流量,從而保護使用者的網路。也可根據 FQDN(完整網域名稱)或地理位置發揮過濾功能。下面讓我們進一步了解 Firewall policies 的 5 大特色與功能吧!
Google 的 Cloud Load Balancing 能在龐大流量湧入時分散負載,避免單一伺服器負載過高。此外,它還能進行流量管理,實現 A/B 測試和金絲雀部署等功能!這次分享 3 種以 Cloud Load Balancing 管理流量的方法教學,快一起實作看看吧。
Power BI 和 Tableau 都是典型的 BI 工具,但這些發跡較早的軟體在資料量急劇成長的大數據時代,卻容易面臨地端效能限制和分析速度不足等難題。因此以下將分述傳統 BI 工具的常見限制,和 Google Cloud 的現代化 BI 解決方案(Looker Studio 搭配 BigQuery)4大優勢,帶大家找到能更有效率洞悉數據並制定商業決策的方法。
此次的 Artificial Intelligence(AI)教學延續之前對 Google AI 聊天機器人開發平台 Dialogflow 的介紹,將示範如何用這項工具打造出高擬真的用戶對話體驗,建立出具備租車預約功能的聊天機器人,一起來了解吧!
GCP 為 Google Cloud 舊稱,是 Google 在雲端上提供的服務總稱,包含運算(Compute Engine)、資料分析(BigQuery)和機器學習(AutoML)等。多元的 GCP 服務讓您能在雲端上使用與 Google 相同的基礎架構。
IAM(Identity and Access Management)意思是「身分識別與存取管理」,而 Cloud IAM 則是一項 GCP 的資源權限管理服務。管理者透過設定 Cloud IAM,告知使用者擁有什麼身份,還有他被允許在哪一項資源中進行什麼操作。
在 AI 聊天機器人領域,Google 除了有與 ChatGPT 同樣屬於生成式 AI 的 Bard,也推出了 AI 聊天機器人開發平台 Dialogflow,是開發者設計、建立和部署聊天機器人的好幫手,一起認識 Dialogflow 的功能與優勢吧!