以更好上手的機器學習工具,普及化資料分析與洞察
透過機器學習,我們可進行更深度的數據分析,但對缺乏相關專家的企業而言,機器學習始終是個難以跨足的領域。而為讓機器學習更為普及,Google 推出眾多好上手的工具,讓企業能更輕鬆地深度洞察數據中蘊含的商機。
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雲端搬遷方法有哪些?不同情境下該如何選擇合適的搬遷方式?Cloud Ace 除了針對4大常見的上雲情境規劃相對應的搬遷方案,也整理了自帶 Windows 授權上雲需注意的要點,快跟著我們一起尋找合適的搬遷方式吧!
企業為什麼要上雲?由地端搬上雲端有那些優點?您知道欠缺謹慎的評估就上雲,可能賠了夫人又折兵嗎?在開始雲端搬遷前,和 Cloud Ace 一起評估企業現狀並了解雲端的6大優點吧!
大量的用戶資料雖能讓企業洞見商機,但管理卻也是一大難題。Google Cloud Platform(GCP)的 BigQuery 不僅是分析功能強大,近期更新增了2項能有效保護敏感資料的資安防護功能。一起跟著 Cloud Ace 的專業架構師了解這2項功能的內容和使用情境吧。
Google Cloud Platform(GCP)虛擬主機(VM)連線失敗怎麼辦?其中一個常見的原因是主機內部安裝第三方軟體套件,間接阻斷了 SSH 連線。這次 Cloud Ace 的專業架構師將詳細解說上述連線失敗狀況的救援方法,一起來了解實際上該如何操作吧。
Google Kubernetes Engine(GKE)的 Autopilot 模式是什麼,和 Standard 模式有什麼不同?這次 Cloud Ace 的專業雲端架構師將透過 GKE Autopilot 教學實作示範它如何替工程師省下多餘的麻煩,更專注於軟體開發。
大數據分析應用有哪些方向?分析步驟和工具又有哪些?這次 Cloud Ace 除了統整大數據分析應用的常見目標、步驟及工具,還針對不同應用目標歸納出相關建議。快跟著我們一起用 Google Cloud Platform(GCP)實踐大數據分析應用吧。
Google 推出的 BigQuery 除了是功能強大的大數據分析工具,支援標準 SQL 語法的特色也讓他比 Python 更好上手。這次的 BigQuery 教學將從使用者介面介紹開始,圖解如何從0上手 BigQuery,並將分析結果搭配 Google Data Studio 做視覺化的呈現。快跟著 Cloud Ace 專業技術人員的腳步來學習 BigQuery 吧。
CDN 是什麼?又為何能成為網頁速度、效能優化的利器呢?這次 Google Cloud Platform(GCP)代理商 Cloud Ace 將詳細介紹 CDN 的功能和 Cloud CDN 的優勢與架構,一起來了解如何透過 CDN 優化網頁速度和效能吧。
Kubernetes(K8s)是什麼?和 Docker 相比有哪些差異?而 Google Kubernetes Engine(GKE)相較 K8s 又多了哪些優勢呢?一起來認識容器化時代裡不可不知的 Docker、K8s 和 GKE 這三大服務吧!